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DeepSeek Harness桌面版实测:更像「个人助理」,还给你送钱
2026-09-30作者:AutoLab来源:品途商业评论
本以为DeepSeek Harness的桌面端会像ChatGPT那样直接命名为DeepSeek,结果它还是保留了那个较长的名称。
这次又是在假期前发布的节奏,DeepSeek正式推出了DeepSeek Harness桌面版。与之前需要通过终端安装部署不同,现在DeepSeek官方提供了可以直接使用的安装包。
打开Harness官网,目前已经可以下载macOS和Windows版本。
此外,安装DeepSeek Harness桌面版后,登录即可获得6元赠金,有效期持续到10月6日。
能够常驻在本地电脑上,意味着它不再只是一个需要打开网页、输入Prompt才开始工作的AI Agent,它也能像Codex一样稳定地在后台运行、定时开工,或者给自己安装新的能力。
我们也快速安装了DeepSeek Harness桌面版,想看看如果只是把网页里的Harness塞进一个桌面窗口,这能给实际体验带来什么变化。
终于像是一个普通软件了
就像普通应用程序安装一样,打开后就是登录或使用API Key。但这里的登录并不会同步我们在DeepSeek应用内的聊天对话,它使用的只是我们在DeepSeek官方开放平台的账号,使用其中的余额。
而无论是使用API Key还是账号登录,进入之后我们就能看到熟悉的DeepSeek Harness界面。几乎所有的界面交互和功能,都和此前终端版本类似。
该有的功能像是标准模式、PTC模式、极简模式和创作模式四种不同的Agent预设,以及丰富的插件功能和可以自定义的第三方模型等等,DeepSeek Harness桌面版全部都有。
不一样的是,DeepSeek对Harness的定位发生了变化。
在官方这次的介绍中,DeepSeek首先展示的并不是写代码,编程只是其中的一部分,每天的工作才是DeepSeek Harness桌面端更加适配的场景。
给它一个Word,让它整理资料;给它一个Excel,让它分析数据、生成图表;扔进去一份PDF,让它提取信息;最后再做出一份演示文稿。
它可以直接在Workspace中浏览Word、Excel、PDF、Markdown、代码等不同文件,处理完成后的结果也继续留在这个文件夹里。
官方现在也把Office和PDF的预览直接做进了Harness,在9月28日发布的0.2.0-rc.1版本中,还专门优化了Office与PDF的文字选择和预览体验。
我们这次也找了一个有各种文档的文件夹,里面有PDF、Word、Excel、Markdown、图片,还有一些散乱的资料。
然后告诉Harness:阅读这个文件夹里的所有材料,整理重要信息,核对其中的数据,最后生成一份报道大纲和一份汇报PPT。
速度还是一如既往的快,将近300 tok/s的速度,然后看着它开始自己判断该读哪些文件、调用哪些工具,以及最终如何把结果交给我们。
这和之前的本地终端Agent类似,但现在生成的文件和每轮代码变更,会集中展示在对话中。
我们可以直接在侧栏预览文件内容、查看代码差异(Diff),并通过对话继续提出修改要求;也可以随时使用本地应用打开文件进一步编辑。
这些听起来似乎都不是多么惊人的AI能力,但它解决的恰恰是Agent产品很容易忽略的事情。
模型会不会干活是一回事,人愿不愿意每天这样让它干活,又是另一回事。
桌面版另一个更值得测试的变化,是Automation。DeepSeek把自动化任务做成了一个默认可以按需开启的插件。
打开以后,我们可以直接告诉Harness,「每周五下午五点,读取这个项目文件夹本周新增的资料,整理一份周报。」
它会创建一个周期任务,而任务什么时候执行、下一次什么时候运行、之前有没有成功,都可以在单独的界面里查看和修改。
开启之后,即便关闭DeepSeek Harness桌面端,定时任务也不会被注销。
这项功能在当前版本的DeepSeek Harness桌面端上还是实验室功能,我们需要点击插件前往开启。
在插件页面能看到,包含智能体团队、自动授权审查、自动化任务,以及语音输入在内的四项插件功能,都需要我们手动开启。
其中语音输入功能还需要下载一个本地的语音识别包,包含模型、运行时和下载缓存,大小为1 GB左右。
看名字SenseVoiceSmall,是一个是由阿里巴巴(阿里通义实验室/达摩院/FunAudioLLM与FunASR团队)推出的轻量级多任务语音理解模型。
我们也测试了一下语音识别的准确性,基本上说的各种问题都能很快得到识别,并且准确。
这些插件功能,至少让过去我们需要先进入浏览器的繁琐操作,简化到了点开App就能用的状态,并且能更好地和本地应用结合。
从DeepSeek Harness最初发布开始,他们就一直强调Harness背后的设计:Everything is a plugin。
终端是一种插件、Agent loop是插件,还有工具、Skill,甚至交互界面,都可以是插件继续往Harness里面装。
这一次DeepSeek做的事情,是终于让普通小白用户也能容易轻松地碰到这套系统。
桌面端和新版一样,增加了完整的插件管理页面。以前可能需要命令行完成的插件安装,现在只需要输入npm包名。
已经安装的插件也可以直接在这里查看来源、停用或者卸载。这个变化看起来只是给npm包加了一个图形界面,但DeepSeek在发布稿里提到:按照官方模型API用户口径统计,大约60%的Harness用户使用过第三方插件。
换句话说,插件已经变成Harness很大一部分用户真实的使用方式。
DeepSeek接下来甚至准备建设官方插件市场,而比插件商店更有意思的是,当我们找不到想要的插件,还可以让Harness自己写。
Agent预设中的创作模式,就是专门用来自己生成DSH插件。例如直接说「帮我写一个稿件检查器插件」,接下来Harness会自己读取插件开发Skill、检查可用接口、写JavaScript、调用插件管理器安装。
大概十分钟之后,一个稿件检查器真的出现在了Harness自己的界面上。
这个过程还是要比「AI一次生成了多少行代码」有意思得多,因为在这里,AI写出来的代码,会直接改变AI自己所在的软件。
传统软件的功能边界由产品经理和开发者决定,Harness想尝试的,是让我们每个普通用户,也可以自己决定自己的AI最后是什么样。
DeepSeek Harness的未来会是什么样
在DeepSeek Harness桌面版发布的官方文章里,他们提到了下一步优化的方向。
除了让插件市场更加繁荣和安全之外,他们还会进一步强化沙箱隔离安全性,完善「智能体团队」(Agent Teams)的多Agent协同协作效果,并加入个性化长期记忆机制等。
此外,未来的桌面版DeepSeek Harness也会增加浏览器及其他桌面GUI软件的自动化操作,即Computer/Browser Use的功能,并支持远程访问与移动端部署。通过九游体育平台,用户还能更便捷地体验这些新功能。
*封面图片原图来自X
本文来自微信公众号“APPSO”,作者:发现明日产品的,36氪经授权发布。
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